VIRTUALNTERNSHIP
项目库星联智服
Project File
消费电子与智能硬件消费电子AI 产品经理Paid

消费电子品牌智能客服：大模型工作流与人机协同方案.

让模型接住高频咨询，也把失控风险关进流程

Duration
12h+
Level
高阶
Tasks
5 个阶段
Your Manager
Ian · AI产品负责人
Price
¥299 ¥0
Objectives · 项目目标

把一个高频客服需求做成有知识依据、有权限边界、能评测也能人工接管的AI产品方案

  1. 01

    从服务数据而非功能想象中选择首发场景

  2. 02

    设计知识、工具、审批和人工接管清晰的工作流

  3. 03

    建立覆盖正常与对抗输入的离线评测体系

  4. 04

    用受控原型和Bad Case记录支持灰度决策

Workflow · 任务总览

在接触模型和Prompt之前，先建立客服业务、知识、工具、权限、评测与人工监督的共同语言。

Deep Dive · 深入了解
  • 理解一条客服请求如何被处理
  • 区分知识回答、工具动作与业务决定
  • 掌握离线评测和人工接管的基本方法
  • 记录可继续追踪的权威信息源
Learning · 学习收获
  • 能判断一个场景是否适合大模型介入
  • 能画出有证据与权限边界的人机协同流程
  • 能设计逐案例、可复跑的产品评测
Resume sample · 简历样例

完成本项目后，你可以以「项目经历」的方式将本项目中你的工作内容和取得的成果呈现在你的简历上

X同学

xxxx@example.com·138-0000-0000·北京
项目经历
2026.07 星联智服智能客服｜虚拟商业项目｜AI产品经理
Virtual Internships · Remote Program
  • —编码240条匿名客服工单与已审核知识条目，建立覆盖8类意图、风险和权限需求的场景机会地图
  • —设计1套知识检索、只读工具、人工审批、拒答与日志并行的人机协同工作流，并以YAML配置交付
  • —构建32条正常、模糊、高风险、隐私与提示注入案例组成的离线评测集，定义逐案例通过标准
  • —完成1个可运行坐席辅助原型及2轮离线评测，基于Bad Case提出灰度门槛、人工监督与停止条件
Background · 项目背景
星联智服为消费电子品牌提供客服运营与技术支持。最近一个季度，耳机、手表与智能家居产品的咨询量持续上升，坐席既要查知识库，也要进入订单系统确认状态；退款、隐私和安全问题还涉及不同审批权限。 业务负责人希望引入大模型降低重复查询，但第一次评审暴露出一个风险：团队讨论了很多“模型能做什么”，却没有先说清哪些请求值得自动化、回复依据来自哪里，以及何时必须把决定交还给人。 你将以AI产品经理身份接手这个项目。工作不是写一份概念PRD，而是从匿名工单和已审核知识库出发，选择首发场景，设计可执行的人机协同工作流，冻结评测集，并用受控原型与逐案例测试记录证明方案可以被产品、算法、客服运营和安全团队共同审查。项目终点不是“模型回答得像人”，而是团队能解释每一步为什么发生、出错时如何降级、谁拥有最后的业务决定。
Certified skills · 技能认证
01AI Agent 设计
02AI Bad Case 迭代
03RAG 架构设计
04零代码 AI 工作流
05PRD 撰写
06场景拆解
07风险评估与缓解